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      • 良5走
      • 湿5走
      • 斑5走
      • 近90日
      • 近180日
      • 今年/通算
      表の見方
      過去成績(前◯走)の背景色はオレンジが良走路、青が湿走路、白はその他(斑、風、油、荒)を表しています。

      ■出走表
      車番:競走車の番号
      選手名:選手の名前。所属 期別 年齢 車級 ランクを表示しています。
      ハンデ:スタートラインからの距離。
      試走T:試走タイム。再試走が発生した場合、「再」を表示します。
      偏差:良走路10走(近90日以内)の 平均試走タイムと平均競走タイムの差です。
      連率:2連対率(競走成立回数に対する、1着・2着数の割合)、3連対率(競走成立回数に対する、1着・2着・3着数の割合)
      前1走:1レース前の成績
      前2走:2レース前の成績
      前3走:3レース前の成績
      湿前走:湿走路での1レース前の成績
      早見:1日2回出走する選手がいる場合、前回または次回のレース番号

      ■近10走
      走路状況を問わず、直近90日以内の10走成績を表示しています。
      日付/場/レース/着順/競走タイム/試走タイムの順に表示。
      優勝戦の場合、着順に「丸付き数字」を表示します。例)①②③...

      ■走路状況別5走
      走路状況別の、直近90日以内の5走成績を表示しています。
      良:良走路(晴走路)の成績を指します。
      湿:湿走路(雨走路)の成績を指します。
      斑:斑走路(半渇き走路)の成績を指します。
      日付/場/レース/着順/競走タイムの順に表示。
      2連対率:競走成立回数に対する、1着,2着数の割合。

      ■近90日
      最近90日以内での成績。
      出走:出走数。
      優出:優勝戦(決勝戦)出走数。
      優勝:優勝数。
      平均ST:近90日の各スタートタイミングの和を出走数で割ったもの。

      近10走:最近90日以内での、近10走分の成績。90日間での出走数が10走に満たない場合あり。
      1着:1着回数。
      2着:2着回数。
      3着:3着回数。
      着外:4着以下の回数。
      3連対率:競走成立回数に対する、1着,2着、3着数の割合。

      良10走平均試走T:最近90日以内における正常競走時の試走タイムの近10走平均。90日間での正常競走出走数が10走に満たない場合あり。
      良10走平均競走T:最近90日以内における正常競走の競走タイムの近10走平均。90日間での正常競走出走数が10走に満たない場合あり。
      良10走最高競走T:最近90日以内における正常競走の競走タイムの近10走最高。90日間での正常競走出走数が10走に満たない場合あり。
      ※正常競走とは他の選手から妨害を受けず又は故障せずに完走した競走(対象は良走路のみ)。

      ■近180日
      最近180日以内での成績。
      連対回数:1,2着数。

      ■今年/通算優勝
      優出:今年の優勝戦出走数。
      優勝:今年の優勝数。
      通算優勝:生涯の優勝数。
      • 2/3連単
      • 3連単
      • 3連複
      • 2連単
      • 2連複
      • ワイド
      • 単勝
      • 複勝
      • 人気
      表の見方
      着=着順、事=事故/欠:欠車/停:停止/徐:除外/落:落車/故:故障等/反:反則等/他:他落等/完:故障完走、H=ハンデ、試T=試走タイム、競T=競走タイム、ST=スタートタイミング、異=スタート時の反則 F=フライング/L=出残り/B:後方スタート/W:スタート戒告/A:その他異常発走
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      AI予想とは

      「AI予想」とは、2008年からのオートレースに関するデータを学習し、試走タイムを反映したAutoRace.JP独自のAI予想です。
      「本命」重視の予想となり、試走直後に表示します。

      ■特徴
      オートレースに関するデータは、レースの情報や選手のデータ、過去の成績などが含まれます。 収集したデータを使ってAI予想モデルを訓練し、最新の機械学習技術を用いて、本命重視のAI予想モデルを作り上げます。

      そして、そのAI予想モデルを使って、どういう結果が出るかを予想します。試走タイムを反映した予想した結果は、リアルタイムで配信します。

      このAI予想モデルの大きな特徴は、リアルタイムでの配信です。試走後、すぐに予想結果を配信するので、投票チャンスを逃しません。 誰でも簡単にAutoRace.JPからAI予想をチェックできます。

      ※「晴・雨」の予想印は、前日予想となります。試走タイムは反映されておりません。
      AI予想提供:一般財団法人オートレース振興協会

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